1. 熟悉六西格瑪項目改善課題的甄選流程與標準，提高課題選擇的科學性和針對性。

2. 掌握項目課題描述方法，能清晰準確地界定和解決質量問題。

3. 理解六西格瑪方法論 DMAIC 的改進路徑及各階段核心輸出，為項目實施提供明確指導。

4. 掌握統計方法在 DMAIC 改進流程中的應用，提升數據分析和問題解決能力。

5. 具備獨立帶領團隊實施項目改善的能力，推動企業質量持續改進。

導入

1. 六西格瑪概述

持續改善的歷史與發展，不同改善模式對比。

六西格瑪的核心概念、原理、目標及企業應用價值。

互動：討論企業在質量改善中面臨的挑戰與需求。

2. 綠帶角色與使命

六西格瑪綠帶的定位、職責與在企業中的關鍵作用。

互動：分享優秀綠帶項目案例，分析成功要素。

第一講：六西格瑪基礎與組織過程管理

1. 六西格瑪基礎理論

六西格瑪的起源與發展歷程，從摩托羅拉到全球企業的應用實踐。

業務過程與體系：解析不同業務過程的關系及對系統的影響。

應用領域：制造業、服務業、產品與過程設計中的六西格瑪實踐。

工具 / 模型：六西格瑪發展時間軸、業務過程模型。

互動：小組討論六西格瑪在本企業的潛在應用場景。

2. 組織過程管理與測量

利益相關方分析：識別顧客、供方及其他利益相關方，評估項目影響。

關鍵 X 特性要求：CTQ、CTC 等核心概念及應用方法。

標桿管理：定義不同類型標桿，掌握標桿分析步驟。

業務與財務測量：平衡計分卡、KPI、質量成本、投資回報率等測量工具應用。

工具 / 模型：利益相關方矩陣、CTQ 樹圖、平衡計分卡框架。

互動：案例分析某企業關鍵質量特性（CTQ）的識別與應用。

第二講：項目團隊管理與定義階段

1. 項目團隊管理

團隊形成：團隊類型、約束因素、角色定義與成員選擇原則。

團隊推動與管理：激勵方法、發展階段（組建期、激蕩期、規范期、執行期、休整期）管理策略。

溝通與決策工具：SIPOC、頭腦風暴、名義群體法、多數投票法等應用。

策劃工具：矩陣圖、PDPC 法、活動網絡圖的使用技巧。

團隊評估與激勵：建立團隊績效指標，設計激勵機制。

工具 / 模型：團隊角色矩陣、項目日程表模板、決策工具對比表。

互動：模擬團隊組建與分工，制定項目啟動計劃。

2. 定義階段核心任務

顧客心聲：細分客戶，收集客戶反饋方法（CTQ 展開、QFD、Kano 模型等）。

項目立案書：問題陳述、范圍界定、目標設定與績效測量指標設計。

項目追蹤：日程安排表、關卡評審等管理工具的應用。

工具 / 模型：QFD 質量屋、Kano 模型問卷設計、項目授權書模板。

互動：實戰練習撰寫某項目的問題陳述與目標設定。

第三講：測量階段與分析階段

1. 測量階段技術實戰

統計學基礎：數據類型、抽樣方法、統計量計算（均值、標準差、DPMO 等）。

測量系統分析（MSA）：分辨力、偏移、線性、穩定性、重復性、再現性評估，Gage R&R 研究方法與評判標準。

過程能力分析：CP/CPK、PP/PPK 等指標計算與判讀，長期與短期能力分析。

圖形工具：多變量圖、直方圖、散點圖等的使用與判讀。

工具 / 模型：MSA 數據表、過程能力分析模板、圖形工具對比表。

互動：案例分析測量系統穩定性問題，進行 Gage R&R 計算。

2. 分析階段方法應用

析因工具：頭腦風暴、5Why 分析法、魚骨圖、樹圖、流程變量圖析。

潛在失效模式及后果分析（FMEA）：DFMEA 與 PFMEA 實施步驟，風險優先級評估。

假設檢定：H0&H1 假設、α 風險與 β 風險，t 檢驗、卡方檢驗等方法應用。

方差分析與回歸分析：一元 ANOVA 分析、相關系數 r 與擬合指數 R2 計算。

工具 / 模型：FMEA 表格模板、假設檢定流程表、回歸分析案例。

互動：小組運用魚骨圖分析某產品質量問題的潛在原因。

第四講：改善階段與控制階段

1. 改善階段：DOE 試驗設計

DOE 與傳統方法對比：OFAT 局限性，析因設計優勢。

析因設計：全因子試驗、部分因子試驗、響應曲面設計（中心復合設計、BOX - Behnken 設計）實施步驟。

案例應用：通過實際案例演示試驗設計、數據收集與結果分析。

工具 / 模型：全因子試驗設計矩陣、響應曲面模型、試驗結果分析表。

互動：分組設計某流程優化的部分因子試驗方案。

2. 控制階段：SPC 與控制計劃

控制圖（SPC）：目標與收益，子群定義，均值極差圖（Xbar - R）、計量值與計數值控制圖應用。

控制計劃（CP）：建立控制計劃，記錄成果，監控系統運行。

項目移交：績效持續追蹤，將項目成果轉化為例行工作。

工具 / 模型：Xbar - R 控制圖模板、控制計劃檢查表、項目移交清單。

互動：實戰繪制某工序的 Xbar - R 控制圖，分析過程穩定性。

第五講：六西格瑪項目全流程解析

1. 真實案例模擬實戰

選取典型行業案例，涵蓋制造業、服務業等不同領域。

按照 DMAIC 流程，從項目選題、定義、測量、分析、改善到控制全流程演練。

分組完成各階段任務，展示成果并進行點評與優化。

工具 / 模型：項目案例手冊、DMAIC 各階段輸出模板。

互動：小組競賽，評選最佳項目方案。

2. 課程總結與行動計劃

回顧六西格瑪核心知識與技能，總結課程重點內容。

制定個人 / 團隊行動計劃，明確后續項目實施步驟與目標。

互動：學員分享學習收獲與未來應用計劃。