●掌握趨勢與原理：系統(tǒng)理解生成式AI的發(fā)展脈絡與技術底層，提升對AI工具的判斷力與選型能力

●建立提示詞思維：掌握提示詞設計方法，學會高效調教AI，提升輸出質量與適配場景能力

●提升業(yè)務效率：掌握AI在寫作、數(shù)據(jù)分析、匯報、會議管理等場景的應用方法，實現(xiàn)日常工作自動化、結構化、智能化

●打造崗位競爭力：通過案例實操與崗位定制化訓練，快速掌握一套能落地、能提效的AI使用方法，建立個人與團隊的AI能力優(yōu)勢

●推動組織應用落地：為企業(yè)培養(yǎng)具備AI認知、工具使用與業(yè)務結合能力的種子選手，助力推動智能化轉型與生產力升級

第一講：洞見AI——生成式技術演進與實戰(zhàn)應用全景

導入：AI的顛覆性力量，引了大模型的潛力

降本增效：讓AI接管重復性與流程性任務

快速產出：縮短內容、報告、創(chuàng)意類任務的交付時間

智能決策：從“人+經(jīng)驗”轉向“數(shù)據(jù)+AI洞察”

一、人工智能底層邏輯

1. 人工智能技術發(fā)展

2. AI大模型核心

1）算力

2）算法

3）數(shù)據(jù)

3. 生成式AI的原理拆解

——AI的本質：從概率模型到認知突破

——超越搜索引擎：生成式AI的范式遷移

討論：大模型是如何訓練的？

4. 大模型技術盲點和風險預警

案例：三星數(shù)據(jù)泄露，如何預防?

案例：律所造假被懲罰，如何規(guī)避？

二、主流大模型及大模型應用場景解析

1. 國內外主流通用大模型優(yōu)劣勢分析

國外：ChatGPT、Claude、Gemini、Grok

國內：Deepseek、豆包、文心一言、通義千問

2. 解碼DeepSeek核心優(yōu)勢

核心優(yōu)勢：強大推理性能，架構創(chuàng)新、極致成本效益、國產化生態(tài)

3. Deepseek快速發(fā)展的關鍵

1）突破“算力-性能”不可能三角

2）開源生態(tài)+國產化替代

3）免費策略：重新定義AI經(jīng)濟模型

4）用人和管理策略

討論：為什么美國要封殺Deepseek？

討論：開源能如何盈利？

3. 應用場景地圖

1）內容生產：公文、營銷、視頻腳本、合同生成

2）數(shù)據(jù)分析：BI洞察、報表自動化、智能問答

3）會議管理：會議記錄、行動項追蹤、自動紀要生成

4）決策支持：市場分析、競品對比、客戶畫像提取

實戰(zhàn)演練：用AI分析總結各個AI工具的特點和優(yōu)劣勢

第二講：提示詞與智能體——駕馭大模型的核心方法論

一、驅動大模型的密鑰——提示詞

討論：提示詞是什么？

討論：為什么提示詞決定AI輸出質量？

二、提示詞：驅動大模型的核心方法論

1. 揭秘提示詞冠軍的萬能公式

萬能公式：CO-STAR

2. 推理模型提示詞

技巧一：反問Deepseek

技巧二：示例引導Few-shotprompting

技巧三：定目標，直抒胸臆，但注意細節(jié)

技巧四：說人話

3. AI時代的認知升級

1）提示設計中如何使用喬哈里視窗

2）4大類問題，提示技巧是什么？

問題類型一：人了解+AI了解

技巧：簡單說

問題類型二：人不了解+AI了解

技巧：提出好問題，寫好提示詞

問題類型三：人了解+AI不了解

技巧：投喂模式，示例引導

問題類型四：人不了解+AI不了解

技巧：開放聊

3）討論：AI認識升級后的喬哈里視窗會是什么形狀

第三講：場景化落地——AI重塑辦公效能的實戰(zhàn)指南

一、智能辦公自動化：核心事務效率躍遷

1. 公文自動化：1分鐘撰寫各類公文

重點：格式合規(guī)性、權威語氣生成、政策術語庫調用

技巧：政策文件關鍵詞鎖定技術+自動潤色，思想高度提升技巧

公文寫作邏輯：是什么，為什么，怎么做？

方案：

1）直接生成

2）范例生成

3）多輪提示生成

案例實操：如何寫一個思想政治高的公文

2. 寫演講稿子：如何去掉AI味

重點：語言自然度校準、情感真實感植入、個性化表達強化

技巧：反模板化表達+句式節(jié)奏動態(tài)調整+立人設

案例實操：如何AI 寫一個人味的演講稿

3. 標書智能撰寫：合規(guī)性與競爭力雙優(yōu)化

重點：技術暗標條款映射、評分點全覆蓋、差異化亮點植入

技巧：

1）標書要素提取器（自動識別關鍵需求）

2）抓住得分點，有針對性撰寫

3）切換小模型

案例：某大學招標項目

4. 危機公關：輿情響應與聲明撰寫（案例解析）

重點：責任定性與情感安撫的平衡、法律風險規(guī)避

技巧：評估事件性質，提出撰寫意見+根據(jù)反饋快速撰寫公關文案控制輿情

案例：寶馬冰淇淋事件AI重構方案對比

5. 合同審查：3 分鐘排查潛在風險點

重點： 權利義務平衡性評估，法律風險評估、分析對方可能的動機與陷阱
技巧： 不同角度，不同人設進行分階段審查，出法律意見書
實操演練：審查一份合同的風險點

6. 合同生成：5 分鐘擬定完整文本

重點：風險條款識別、履約節(jié)點可視化、自動修訂建議

技巧：評估風險點識別潛在問題+撰寫有利條款

實操演練：撰寫一個勞務合同

7. 行業(yè)極速洞察：分析一個行業(yè)只需5分鐘

重點：市場競爭格局、技術迭代路徑、供應鏈風險

技巧：篩選可信來源

麥肯錫工作法：SWOT模型/【波特五力】/【PEST分析】

實操演練：5分鐘摸清一家公司

二、匯報與會議智能化：全流程提效技巧

1. 智能PPT生成——突破創(chuàng)作瓶頸

重點：解決邏輯斷裂、數(shù)據(jù)缺失導致的創(chuàng)作停滯

技巧：內容斷層智能填充+信息密度精準調控+演講劇本自動化

——萬字報告→精要PPT：信息提取術

實操演練：寫一個工作總結PPT

2. PPT頁面文字太多——關鍵詞提煉呈現(xiàn)

重點：提取關鍵信息，增加可信度

技巧：AI萃取主題和關鍵信息+視覺化呈現(xiàn)+交互增強

實操演練：1分鐘把文字轉成圖表

3. PPT圖太丑還不能刪——優(yōu)化呈現(xiàn)質感

重點：優(yōu)化視覺呈現(xiàn)，保留核心信息

技巧：AI 輔助美化  + 信息聚焦強化

實操演練：3 分鐘讓普通圖片變專業(yè)配圖

4. 思維導圖和流程圖——梳理邏輯線

重點：智能知識圖譜構建，秒級生成邏輯流程圖

——萬字報告→1頁腦圖

流程自動化設計：業(yè)務邏輯可視化

實操演練：AI快速總結你下一本書的思維導圖

5. 數(shù)字人匯報——7*24小時智能演示

重點：降低真人出鏡成本與時間限制

實操演練：做一個數(shù)字人講解視頻

6. 高轉化會議邀請設計——增強個性化

重點：提升參會率，激發(fā)參會興趣

7. 故事力強化——抓住聽眾注意力

重點：破解內容枯燥難題，提升說服力

8. 智能會議秘書——語音轉紀要+行動項追蹤

重點：解放人工記錄成本，確保行動項落地

技巧：

1）語音轉紀要：上傳錄音→自動生成討論脈絡圖

2）任務追蹤器：自動提取"TODO項"→分配責任人

3）區(qū)分發(fā)言人身份（領導/技術/反對者）→標注關鍵立場

實操沙盤：會議AI落地

1）寫一個PPT

2）制作會議海報

3）制作個性化會議通知

4）寫一個吸引人的開場故事

三、數(shù)據(jù)智能分析與可視化：從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策

1. Excel復雜公式記不住？——自然語言轉函數(shù)代碼

重點：解決復雜函數(shù)記憶與應用難題

技巧：精準定位表格+自然語言轉公式錯誤調試

2. 訂單忘記付款？——智能催收郵件生成

重點：Excel聯(lián)動Outlook發(fā)催收郵件

技巧：自動化篩選相關客戶+自動發(fā)提醒郵件

3. 財報風險挖掘實戰(zhàn)

重點：自動化產出決策級洞察報告

分析財報3大報表：資產負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表

拆解真實案例：A股上市公司財報風險挖掘實戰(zhàn)

4. Deepseek優(yōu)化產品組合，提升企業(yè)盈利能力

重點：可視化，數(shù)據(jù)洞察，分析模型，識別高貢獻產品

工具：使用波士頓矩陣分析框架

案例：某汽車公司，使用AI優(yōu)化產品組合

實戰(zhàn)演練：用Deepseek生成可視化的分析報告

四、AI賦能新媒體運營：內容量產與精準觸達

1. 人設定位引擎

重點：解決賬號同質化，構建不可復制的競爭力標簽

技巧：商業(yè)定位人設定位+內容選題法

實戰(zhàn)演練：用Deepseek分析適合自己的賽道，人設

2. 創(chuàng)作爆款小紅書筆記

重點：正確的姿勢仿寫高傳播筆記，不被判定搬運和侵權

技巧：分析對標筆記爆款密碼+加入人設化仿寫術（爆款創(chuàng)意遷移）

實戰(zhàn)演練：仿寫有自己人設的圖文筆記

3. 筆記量產引擎

討論：如何1小時產出1年的筆記？

重點：批量創(chuàng)作

技巧：金句類筆記拆解+Deepseek+Canva批量創(chuàng)作筆記

4. 客戶關系魔法（個性化姓名音樂生成）

重點：姓名嵌入音樂生成

實戰(zhàn)演練：用AI給你的團隊寫首歌曲

5. AI視頻生成——從靈感閃現(xiàn)到視覺盛宴

重點：首幀定調 + 精準提示詞賦能 + 多輪打磨升級

案例：AI打造堪比院線的電影大片既視感

第四講：搭建知識庫和AI智能體——大模型協(xié)同與自動化應用

一、 知識庫核心認知

1.知識庫核心價值

1）提升效率，降低成本

2）彌補專業(yè)領域知識不足

3）提升回復準確性

4）解決大模型幻覺問題

2.ima知識庫的優(yōu)勢

1）騰訊生態(tài)整合：微信內容一鍵整合

2）全場景多端協(xié)作：支持PC端、移動端、網(wǎng)頁版多平臺實時同步

3）低成本：個人版 0 元，企業(yè)版按量付費

3.ima知識庫搭建和使用

1）創(chuàng)建個人知識庫

2）創(chuàng)建共享知識庫

3）知識廣場

二、AI智能體（Agent）：大模型協(xié)同與自動化應用

1. 大模型協(xié)同的的三種模式

1）嵌入(embedding）模式

2）副駕駛(Copilot）模式

3）智能體(Agent）模式

討論：智能體(Agent）能做什么？

2. 智能體(Agent）的核心模塊

1）感知模塊：通過自然語言、圖像等多模態(tài)輸入理解用戶需求和環(huán)境信息。

2）規(guī)劃：將復雜任務拆解為子任務。

3）行動：調用工具（如Python代碼執(zhí)行、API訪問）或與環(huán)境互動（如點擊網(wǎng)頁）

4）記憶：存儲對話歷史、知識庫或工具使用結果，支持長期任務（如連續(xù)對話）

5）反思（Reflection）：評估結果，修正錯誤

3. 智能體(Agent）與人工智能的關系

三、智能體搭建

1. Coze全景認知

1）智能體應用場景剖析

2） Coze開發(fā)平臺優(yōu)勢

——低門檻、生態(tài)整合、商業(yè)化潛力、開源與私有化部署優(yōu)勢

2. 最小可執(zhí)行智能體開發(fā)

實戰(zhàn)：5分鐘創(chuàng)建一個去AI味智能體

3.工作流基礎與搭建

1） 插件添加與配置

2） 工作流基礎

3）如何編排工作流

案例演示：搭建一個客服的智能體