課程收益：

1. 掌握AI思維理解能力：掌握AI的基本原理和能力邊界，建立與AI高效協作的思維模式，能夠準確識別AI的優勢和局限性，避免盲目依賴。

2. 掌握AI溝通表達能力：熟練掌握提示詞編寫的技巧和框架，能夠與AI進行精準有效的溝通，獲取高質量的創作成果，顯著提升工作效率。

3. 掌握智能體開發能力：無需編程基礎，也能在Coze平臺上獨立開發適用于不同場景的智能體，實現創作流程的自動化和智能化，為日常工作減負增效。

4. 掌握創新應用整合能力：能夠結合自身工作場景，靈活整合各類AI工具和方法，打造個性化的AI輔助工作流程，持續提升工作效率和創作質量。

課程工具：

1. Deepseek、通義千問等國產大模型

2. Coze智能體開發平臺

3. 國產AI繪圖工具（如即夢等）

4. 國產AI視頻/音頻處理工具（即夢Ai、可靈Ai、通義AI、騰訊智影）

學員準備：

1. 個人電腦和智能手機

2. 提前注冊Coze平臺賬號

3. 提前注冊Deepseek、通義千問等國產大模型賬號

第一講：AI核心認知和使用基礎——從工具使用到人機協同

章節目標：建立AI的基礎認知，理解使用AI使用的核心精髓。

一、生成式AI是什么？

1. AI大模型介紹

舉例：deepseek R1 deepseek V3

2. AI VS搜索引擎

3. 生成式AI的本質

二、AI應用場景

1. 智能對話與問答交互

2. 工業流水線智能制造

3. 智能家居自動化控制

4. 遠程醫療智能診斷

三、AI的局限性

1. 不可解釋性

2. 真實性存疑

3. 數據安全性

四、利用AI工作的正確思路

1. 明確戰略定位與場景選擇

2. 掌握AI任務處理核心技巧

3. 重視倫理風險與動態優化

五、撰寫優質提示詞的方法

1. 明確任務要求：指令、角色、上下文、輸出格式

2. 語言簡潔明確，結構清晰

3. 提供示例和具體要求

4. 持續迭代優化

實戰演練：如何做出一份3個月健身計劃

1）用smart法則明確鍛煉身體的目標

2）投喂給deepseek自身情況，個人喜好

3）讓deepseek作為一個健身教練輸出健身計劃

4）互動調整計劃效果，輸出一份完整的健身計劃

成果輸出：通過練習，輸出一份完整的健身計劃。

第二講：智能體基礎與開發技術解碼——從技術認知到落地價值

章節目標：使學員熟悉智能體的基礎概念、了解開發工具，為智能體開發實踐做好準備。

一、智能體的基礎認知

1. 什么是AI智能體

2. AI智能體的特點

1）自主性

2）持續學習與適應性

3）環境交互與協作能力

3. AI智能體的應用場景

1）用AI智能體找銷售線索

2）用AI智能體當智能客服

3）AI智能體當HR簡歷篩選師

二、智能體的核心技術

1. 監督學習

2. 無監督學習

3. 神經網絡技術

4. NLP自然語言處理

三、智能體的架構

1. 單體架構

2. 分布式智能體架構

3. 微服務架構

4. 硬件與軟件結合

四、智能體的開發工具與平臺

1. 扣子平臺

2. 騰訊元器

3. 飛書

4. 影刀RPA

5. 微軟BotFramework企業平臺

6. 開源代碼：LangChain 開源框架

第三講：搭建一個簡單的智能體——從知道到落地

章節目標：了解開發工具coze的基本使用，開發出最簡單的第一個智能體。

一、認識coze平臺

1. coze平臺的特點：零代碼開發

2. coze平臺的操作界面與基本使用方法

3. coze平臺的核心功能：指令集，工作流，知識庫

二、設計第一個智能體的步驟

1. 分析用戶需求和應用場景

2. 確定智能體的目標與任務

3. 制定智能體的功能和特性

4. 設計功能實現流程

三、第一個智能體人工搭建的步驟

1. 選擇合適的智能體模型

2. 創建智能體

3. 使用AI平臺的圖形化界面創建智能體

4. 配置智能體的參數和屬性

5. 添加智能體的功能和行為

6. 發布智能體

四、第一個智能體AI搭建的步驟

1. AI搭建智能體

1）創建智能體

2）配置智能體參數

3）調試與測試

4）發布智能體

2. 調優智能體提示詞

1）AI調優

2）提示詞模板

3）自身經驗

實戰演練：搭建一個客服機器人智能體

1）用Coze創建一個智能體

2）用AI填寫智能體提示詞

3）智能體配置用戶輸入

4）智能體測試

成果輸出：搭建一個客服機器人智能體

第四講：智能體開發實戰——從簡單應用到復雜場景

章節目標：通過典型場景實戰，掌握智能體全流程開發

一、知識庫——讓AI更加精準

1. 添加知識庫

2. 創建知識庫（文件、表格、圖片）

3. 維護知識庫

二、卡片——讓AI輸出更符合用戶閱讀習慣

1. 豆包卡片

2. 飛書卡片

3. 新建一個自定義卡片

4. 新創建一個機器人

三、插件——使用別人現成的工具

1. 引用官方插件

2. 無授權插件

3. 創建自定義插件

四、工作流——自動化完成復雜的業務流程

1. 工作流的節點

2. 節點的輸入和輸出

3. 節點的五大類別

1）大模型節點

2）知識庫節點

3）選擇器節點

4）數據庫節點

5）插件節點

實戰演練：設計一個智能客服機器人

1）創建機器人

2）添加屬于專門的知識庫

3）創建工作流

4）測試驗證

成果輸出：搭建一個帶有業務屬性的智能體。

第五講：智能體應用與優化——從部署到生態

章節目標：學員將開發好的智能體應用到實際工作中，并不斷優化其性能和效果。

一、智能體的部署與應用

1. 智能體的微信部署

2. 智能體的發布

1）飛書發布

2）網頁發布

3. 智能體的日常使用流程

1）定期自動化執行

2）對話式觸發執行

3）持續迭代優化

4. 智能體使用的注意事項

1）保持系統簡單性

2）注意保護企業敏感數據

3）明確范圍和場景定義

二、智能體的持續優化

1. 基于用戶反饋的智能體優化

2. 指令集的迭代與完善

3. 知識庫的更新與維護

三、智能體與工作流的整合

實操演練：發布智能客服機器人

1）發布智能機器人到線上

2）明確現實場景中的測試用例

3）調優提示詞，確定問題結果符合業務需求

4）搭建智能機器人的用戶運營數據

成果輸出：智能機器人發布上線，并且具備初步的能力

第六講：AI應用搭建——從智能體到app應用

章節目標：學員將學會另外一種智能體，開發AI應用。

一、什么是AI應用

二、AI應用前端頁面搭建

1. 前端容器布局

2. 前端組件配置

三，AI應用后端系統搭建

1. AI應用后端數據接入

2. AI應用邏輯處理

3. AI應用輸出控制

4. AI應用性能監控工具鏈

實操演練：AI多語言翻譯應用

1）明確系統需求，確定目標

2）搭建前端頁面

3）搭建后端流程

4）前后端聯調測試

5）AI應用上線

成果輸出：AI多語言翻譯應用上線

課程總結與實戰

1. 復習今日課程內容

2. 探討AI智能體未來趨勢

3. 用AI做AI學習計劃

4. 拍合照

5. 課程反饋填寫