• 了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本

• 了解發(fā)展智能制造如何實(shí)現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）

• 深入淺出智能化工廠及其三大組成

• 了解數(shù)字化在走向智能制造過(guò)程中的實(shí)踐性作用

• 明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標(biāo)及其對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo)的作用

• 了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對(duì)數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用

• 數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運(yùn)用

• 了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的重難點(diǎn)及其技術(shù)障礙

• 了解標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析

• 了解大數(shù)據(jù)處理的價(jià)值流向與管理精益化的結(jié)合性運(yùn)用

• 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動(dòng)化為數(shù)字化工廠奠定基礎(chǔ)

• 學(xué)習(xí)如何分步驟的推動(dòng)過(guò)程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應(yīng)用

• 了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運(yùn)用及其業(yè)務(wù)邏輯

第一部分：數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)

• 供給側(cè)改革與人工智能技術(shù)應(yīng)對(duì)企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

• 智能制造的“智”與“能”解析

• 走向智能制造的三大支柱

• 重點(diǎn)解析核心支柱——數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

• 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)

• 工業(yè)4.0對(duì)數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)的重大貢獻(xiàn)

• 工業(yè)時(shí)代的變遷（1.0~4.0時(shí)代）

• 工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)——物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)字化變革契機(jī)

• 視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動(dòng)化的角色定位

• 我們離數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國(guó)企業(yè)軟硬件的壁壘）

• 視頻分享與解析：某汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化工廠

• 數(shù)字化時(shí)代的人力資源結(jié)構(gòu)與模型

第二部分：物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)庫(kù)功能

• 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠——物理信息系統(tǒng)CPS

• 物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）

• CPS的重大應(yīng)用——DCS(分布式控制）與MDC（元數(shù)據(jù)收集）

• 工業(yè)4.0的全球發(fā)展?fàn)顟B(tài)——從DCS說(shuō)到MDC

• DCS在智能工廠的主要貢獻(xiàn)及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用（國(guó)內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機(jī)構(gòu)的目前選擇）

• 智能工廠的絕對(duì)基礎(chǔ)——MDC（元數(shù)據(jù)收集）

• MDC在未來(lái)新工廠規(guī)劃中的應(yīng)用以及注意事項(xiàng)（網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選擇）

• MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點(diǎn)及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹）

• 國(guó)內(nèi)工廠目前無(wú)法跨越的DCS&MDC技術(shù)壁壘（影響工業(yè)4.0時(shí)代推進(jìn)的主要壁壘）

• 大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)在智能工廠應(yīng)用中的重難點(diǎn)解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

第三部分：工業(yè)4.0三大技術(shù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用

• 市場(chǎng)信息與工廠信息交互系統(tǒng)（電器、食品行業(yè)案例分享）

• 設(shè)計(jì)信息與工廠信息實(shí)時(shí)交互（服裝行業(yè)案例分享）

• 如何在推動(dòng)生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計(jì)劃（工程機(jī)械行業(yè)案例分享）

• 如何實(shí)現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理

• 如何更好的實(shí)現(xiàn)拉動(dòng)系統(tǒng)（汽車(chē)行業(yè)案例分享）

• 如何運(yùn)用于質(zhì)量系統(tǒng)控制

  ——離散型制造業(yè)（汽車(chē)行業(yè)在線檢測(cè)與3D視像技術(shù)結(jié)合案例分享）

  ——流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯(cuò)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享）

  ——項(xiàng)目型制造業(yè)（工程機(jī)械在線質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享）

第四部分：數(shù)字化工廠總體規(guī)劃框架

• 從企業(yè)價(jià)值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃

• 數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖

• 數(shù)字化工廠的三大流——信息流、物流、過(guò)程流

• 三大流的關(guān)聯(lián)性與支持性作用

• 數(shù)字化工廠規(guī)劃的六大步驟

• 數(shù)字化工廠的重點(diǎn)輸入與重要輸出

• 數(shù)字化工廠項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵性角色與技術(shù)外包

第五部分：數(shù)字化工廠信息流規(guī)劃——MES制造執(zhí)行系統(tǒng)（含APS）

• 如何實(shí)現(xiàn)從需求到發(fā)運(yùn)的計(jì)劃實(shí)施的業(yè)務(wù)邏輯（信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期）

• 總體計(jì)劃體系的構(gòu)成

• 均衡排產(chǎn)體系如何安排主計(jì)劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計(jì)劃

• 影響均衡計(jì)劃體系的因素

• 影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計(jì)劃的主要因素與應(yīng)對(duì)措施

• APS（MES）系統(tǒng)對(duì)計(jì)劃體系的支持與補(bǔ)充

• 企業(yè)依賴(lài)于軟件系統(tǒng)安排計(jì)劃的當(dāng)前弊端與技術(shù)壁壘

• 視頻分享：紅領(lǐng)集團(tuán)的信息化與精益工廠的完美結(jié)合

• 數(shù)字化企業(yè)、工廠、車(chē)間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)

• MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級(jí)IT架構(gòu)中的重要位置與作用

• MES的功能選擇及企業(yè)匹配性

• MES的軟硬件環(huán)境準(zhǔn)備（國(guó)內(nèi)外相關(guān)支持產(chǎn)品介紹）

• MES的模塊功能性介紹（國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）

• MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對(duì)接

• MES系統(tǒng)實(shí)施階段的重難點(diǎn)分析

• 數(shù)據(jù)價(jià)值流--MES在企業(yè)應(yīng)用成功的關(guān)鍵

• 案例分享：某公司的MES系統(tǒng)運(yùn)用及上線經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

第六部分：數(shù)字化工廠物流規(guī)劃

• 敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃

• 內(nèi)外部物流規(guī)劃與計(jì)劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈

• 供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹

——產(chǎn)線拉動(dòng)與VMI模式的結(jié)合

——廠內(nèi)順序配送與配料超市的運(yùn)用

——短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)

——SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計(jì)

——結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇

——案例介紹：上海通用汽車(chē)總裝的JIT物流模式的不斷改進(jìn)

——推薦介紹：信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用

• 敏捷物流數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的軟硬件技術(shù)介紹

• RFID數(shù)據(jù)化的選擇（動(dòng)/靜態(tài)；二維/三維等）

• IPC（互聯(lián)網(wǎng)之眼）技術(shù)的運(yùn)用（3D攝像頭;算法/格式等）

• 智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務(wù)邏輯

• VGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢(shì)分析

——視頻技術(shù)解析—天貓/京東的數(shù)字化物流

第七部分：數(shù)字化工廠過(guò)程流規(guī)劃

• 自?xún)P化過(guò)程流規(guī)劃

• 數(shù)字化過(guò)程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯——生產(chǎn)效率（作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率）

• 影響高效工廠生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案

• 自?xún)P化的構(gòu)成——自動(dòng)化機(jī)器人+防錯(cuò)設(shè)計(jì)

• 數(shù)字化工廠設(shè)備選型要求——元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行

• 設(shè)備自動(dòng)化業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)——24幀標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)

• 自動(dòng)化防錯(cuò)設(shè)計(jì)3步法及其設(shè)計(jì)原理