1.      掌握AI數(shù)據(jù)分析的核心概念和工具，提升數(shù)據(jù)處理效率

2.      學(xué)會(huì)使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、可視化及自動(dòng)化報(bào)告生成

3.      能夠利用AI 進(jìn)行用戶行為分析與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略制定

4.      通過(guò)AI賦能，減少重復(fù)性工作，專(zhuān)注高價(jià)值分析任務(wù)

5.      獲得利用Al探索新的數(shù)據(jù)分析方法和思路的能力

6.      提升企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力

模塊一：AI基本認(rèn)知

1.      Al發(fā)展歷程與核心概念解析：AIGC、AGI、LLM、RAG、Token

2.      主流大模型對(duì)比及適用場(chǎng)景分析

3.      AI在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的重要意義與應(yīng)用前景

4.      數(shù)據(jù)分析中的AI工具生態(tài)概覽

模塊二: Al數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

1.      智能數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)

2.      自動(dòng)化數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告生成

3.      用戶行為分析與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略制定

4.      商湯大模型在數(shù)據(jù)清洗與營(yíng)銷(xiāo)分析中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 。     

5.      多維度數(shù)據(jù)分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)

6.      數(shù)據(jù)異常檢測(cè)與智能預(yù)警系統(tǒng)

模塊三：銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析

1.      多區(qū)域銷(xiāo)售數(shù)據(jù)自動(dòng)整合與清洗

2.      銷(xiāo)售趨勢(shì)分析：YTD/MTD  業(yè)績(jī)跟蹤

3.      產(chǎn)品線銷(xiāo)售貢獻(xiàn)度與利潤(rùn)率分析

4.      銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型與目標(biāo)達(dá)成率儀表盤(pán)

模塊四：財(cái)務(wù)報(bào)告自動(dòng)化

1.      多部門(mén)預(yù)算與實(shí)際支出自動(dòng)合并

2.      現(xiàn)金流量表與損益表自動(dòng)化生成

3.      成本中心費(fèi)用分析與控制儀表盤(pán)

4.       財(cái)務(wù)比率自動(dòng)計(jì)算與可視化預(yù)警

模塊五：采購(gòu)與供應(yīng)鏈優(yōu)化

1.      供應(yīng)商績(jī)效評(píng)估與價(jià)格分析

2.      采購(gòu)訂單狀態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤儀表盤(pán)

3.      庫(kù)存周轉(zhuǎn)率與安全庫(kù)存分析

4.      采購(gòu)成本節(jié)約機(jī)會(huì)識(shí)別模型

模塊六：電商數(shù)據(jù)分析

1.      多平臺(tái)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)自動(dòng)整合

2.      客戶購(gòu)買(mǎi)行為與RFM 分析模型

3.      商品關(guān)聯(lián)分析與交叉銷(xiāo)售機(jī)會(huì)

4.      營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)ROI 分析與效果追蹤

模塊七：Al數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告

1.      使 用Mermaid 語(yǔ)法生成專(zhuān)業(yè)流程圖、甘特圖

2.      Al賦能思維導(dǎo)圖與數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜繪制

3.      自動(dòng)化報(bào)告生成與動(dòng)態(tài)儀表板設(shè)計(jì)

4.      PPT 內(nèi)容生成、布局設(shè)計(jì)及圖表優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)

模塊八：AI數(shù)據(jù)分析未來(lái)展望

1.      Al數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

2.      企業(yè)如何構(gòu)建Al驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)

3.      Al倫理與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

4.      行業(yè)定制化AI數(shù)據(jù)分析解決方案

上海威才講師介紹： 宋禹老師

2  項(xiàng)目管理專(zhuān)家

2  上海交通大學(xué)碩士

2  曾任Adobe公司南方區(qū)考試中心經(jīng)理

2  項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析、演示呈現(xiàn)專(zhuān)家

2  現(xiàn)為上海市多媒體考核辦公室專(zhuān)家組成員

2  上海市就業(yè)促進(jìn)會(huì)專(zhuān)家組成員

2  十六年以上平面設(shè)計(jì)演示技巧和數(shù)據(jù)分析授課經(jīng)驗(yàn)

2  500強(qiáng)企業(yè)授課超過(guò)200家

背景介紹：

1.      擅長(zhǎng)領(lǐng)域

l  AI賦能辦公效率提升(整體AI課程交付200場(chǎng),Deepseek已完成交付130場(chǎng))

l  AI賦能政企降本增效

l  Fine Bi數(shù)據(jù)分析及可視化

l  PowerBI數(shù)據(jù)分析及可視化

l  邏輯寫(xiě)作與表達(dá)：金字塔原理

l  Project在項(xiàng)目管理中的應(yīng)用

l  演示技巧

l  PPT邏輯表達(dá)和視覺(jué)化呈現(xiàn)

l  Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析

2.      授課優(yōu)勢(shì)

l  以解決客戶痛點(diǎn)問(wèn)題為切入點(diǎn)，深厚的理論基礎(chǔ)結(jié)合豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)發(fā)出簡(jiǎn)單實(shí)用的定制化方案、工具和方法；

l  其《智能密鑰》系列課程，整合了國(guó)外先進(jìn)的管理理論、方法、體系，融入了中國(guó)本土企業(yè)管理實(shí)際情況；采用了案例分析、場(chǎng)景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學(xué)員與聘用公司的廣泛好評(píng)；

l  宋禹老師的工作背景，能夠從專(zhuān)業(yè)的視角對(duì)項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析和演示技巧及呈現(xiàn)進(jìn)行研究、分析與整合，加上課程內(nèi)容邏輯化的設(shè)計(jì)，及他的耐心和細(xì)致，讓學(xué)員能在一種開(kāi)放和風(fēng)趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關(guān)的知識(shí)要點(diǎn)和應(yīng)用技巧。

l  PowerBI商業(yè)數(shù)據(jù)分析，Excel數(shù)據(jù)分析等課程，深受企業(yè)中高層喜愛(ài)，為企業(yè)培養(yǎng)商務(wù)精英多達(dá)8000人次。

3.      典型客戶

在IT、房地產(chǎn)、建筑工程、機(jī)電、航空、汽車(chē)、零售、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、交通、電力、電信等行業(yè)致力于人才的培養(yǎng)服務(wù)，曾組織實(shí)施了多家企業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目，包括并不僅限與：

l  財(cái)富500強(qiáng)中的200多家

中國(guó)商飛，博世轉(zhuǎn)向，海拉電子，DELL，瑞聲科技，博世,西門(mén)子，蔻馳，小米，雅培，強(qiáng)生，諾華，阿斯利康，衛(wèi)材藥業(yè)、羅氏，中國(guó)電信，中國(guó)聯(lián)通，贏創(chuàng)，思科，宜家，ABB等。

l  其他大型企業(yè)

詩(shī)道芬（上海 ）商務(wù)咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、上海浦東機(jī)場(chǎng)、中國(guó)人民銀行、中國(guó)人民保險(xiǎn)、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國(guó)電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業(yè)，伊利，上海電氣、寶鋼等。

l  學(xué)院

上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院、中歐國(guó)際商學(xué)院、上海理工大學(xué)等。