1.      攝取、清理和轉換數據

2.      為性能和延展性建模數據

3.      設計和創建報告以進行數據分析

4.      應用并執行高級報告分析

5.      管理和共享報告資產

6.      在 Power BI 中創建分頁報告

模塊一：Data Analytics入門

本模塊探討了數據空間中的不同角色，概述了數據分析師的重要角色和職責，然后探討了Power BI產品組合的前景。

模塊二：數據分析和微軟

1.      Power BI入門

2.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    探索數據中的不同角色

‐    確定由數據分析師執行的任務

‐    描述產品和服務的 Power BI 格局。

‐    使用Power BI服務

模塊三：在Power BI中準備數據

本模塊探討識別并從不同的數據源檢索數據。您還將學習用于連接和數據存儲的選項，并了解直接連接數據與導入數據的區別和對性能的影響。

1.      課程：

‐    從各種數據源獲取數據

‐    優化效能

‐    解決數據錯誤

2.      在 Power BI Desktop 中準備數據

3.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    識別和檢索來自不同數據源的數據

‐    了解連接方法及其對性能的影響

‐    優化查詢性能

‐    解決數據導入錯誤

模塊四：在Power BI中清理，轉換和加載數據

本模塊教您分析和理解數據狀況的過程。他們將學習如何識別異常，查看數據的大小和形狀，以及執行適當的數據清理和轉換步驟，以準備將數據加載到模型中。

1.      課程

‐    數據清洗整理

‐    增強數據結構

‐    數據分析

2.      轉換和加載數據

加載和轉換數據

3.      學完本模塊后，學生將能夠:

‐    應用數據形狀轉換

‐    增強數據結構

‐    分析并檢查數據

模塊五：在Power BI中設計數據模型

本模塊講授設計并開發數據模型以實施適當的效能和延展性的基本概念。該模塊還將幫助您理解和解決許多常見的數據建模問題，包括關系、安全性和效能。

1.      課程

‐    數據建模簡介

‐    使用表格

‐    維度和層次結構

2.      實驗:Power BI Desktop中的數據建模

‐    創建模型關系

‐    配置表

‐    查看模型接口

‐    創建快速措施

3.      實驗:進階級Power BI Desktop中的數據建模

‐    配置多對1關系和一對一關系

‐    加強行級安全性

4.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    了解數據建模的基本原理

‐    定義關系及其基數

‐    實現維度和層次結構

‐    創建直方圖和排名

模塊六：在 Power BI 中使用 DAX 創建“模型計算”

本模塊向您介紹DAX的世界及其增強模型的真正能力。您將了解聚合和度量，可計算的列和表以及時間智能功能的概念，以解決計算和數據分析問題。

1.      課程

‐    DAX 簡介

‐    DAX上下文

‐    高級DAX

2.      Power BI Desktop中的DAX簡介

‐    創建計算表

‐    創建計算列

‐    創建度量值

3.      Power BI Desktop中的高級DAX

‐    使用CALCULATE() 函數操作過濾器上下文

‐    使用時間智能功能

4.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    了解 DAX

‐    將 DAX 用于簡單的公式和表達式

‐    創建計算表和度量

‐    建立簡單的措施

‐    使用時間智能和關鍵績效指標

模塊七：創建報告

本模塊向您介紹了設計和構建報告的基本概念和原理，包括選擇正確的視覺效果、設計頁面布局以及應用基本但關鍵的功能。還討論了設計可存取性的重要主題。

1.      課程

‐    設計一份報告

‐    完善報告

2.      在Power BI中設計報告

‐    在Power BI Desktop中創建實時連接

‐    設計一份報告

配置視野和格式屬性

3.      設計交互和格式化增強Power BI報告

‐    創建和配置同步切片器

‐    建立鉆取頁

‐    應用條件格式

‐    創建和使用書簽

4.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    設計報告頁面布局

‐    選擇并添加有效的視覺效果

‐    添加基本報告功能

‐    添加報告導覽和交互

‐    改善報告效果

模塊八：創建儀表板

在本模塊中，您將學習如何通過使用儀表板和可用于導覽的不同導覽工具來講述一個引人入勝的故事。將向您介紹功能部件，以及如何增強儀表板的可用性和見解。

1.      課程

‐    創建儀表板

‐    實時儀表板

‐    增強儀表板

2.      在 Power BI Desktop 中設計報告 - 第1部分

‐    創建儀表板

‐    將視覺效果固定到儀表板

‐    配置儀表板磁貼警報

‐    使用問答創建儀表板圖塊

3.      學完本模塊后，學生將能夠:

‐    創建儀表板

‐    了解實時儀表板

‐    增強儀表板的可用性

模塊九：執行高級分析

該模塊幫助您應用其他功能來增強報告，以獲取數據中的分析見解，使您掌握使用報告進行實際數據分析的步驟。您還將使用報告上的AI視覺效果執行高級分析，以獲取更深入和有意義的數據見解。

1.      課程

‐    高級分析

‐    通過AI視覺數據洞察

2.      Power BI Desktop 中的數據分析

‐    創建動畫散點圖

‐    使用視覺來預測值

‐    使用分解樹視覺

‐    與關鍵影響者一起工作

3.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    探索統計摘要

‐    使用分析功能

‐    識別數據中的異常值

‐    進行時間序列分析

‐    使用 AI 視覺

‐    使用Advanced Analytics自定義圖片

模塊十：創建和管理工作區

本模塊將向您介紹工作區，包括如何創建和管理它們。您還將學習如何共享內容(包括報告和儀表板)，然后學習如何分發應用程序。

1.      課程

‐    創建工作區

‐    共享和管理資產

2.      發布和共享Power BI內容

‐    將安全主體映射到數據集角色

‐    共享儀表板

‐    發布APP

3.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    創建和管理工作區

‐    了解工作空間協作

‐    監視工作區使用情況和效能

‐    分發應用

宋老師 | 上海威才咨詢 高級顧問

項目管理專家

上海交通大學碩士

曾任Adobe公司南方區考試中心經理

項目管理工具、數據分析、演示呈現專家

現為上海市多媒體考核辦公室專家組成員

上海市就業促進會專家組成員

十六年以上平面設計演示技巧和數據分析授課經驗

500強企業授課超過200家

背景介紹：

1. 擅長領域

‐    PowerBI數據分析及可視化應用

‐    Visio商務圖形的設計與繪制

‐    思維導圖:結構化思維，問題分析與解決，工作匯報與表達

‐    Excel數據統計和分析

2. 授課優勢

‐    以解決客戶痛點問題為切入點，深厚的理論基礎結合豐富的實戰經驗，開發出簡單實用的定制化方案、工具和方法；

‐    其《智能密鑰》系列課程，整合了國外先進的管理理論、方法、體系，融入了中國本土企業管理實際情況；采用了案例分析、場景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學員與聘用公司的廣泛好評；

‐    宋禹老師的工作背景，能夠從專業的視角對項目管理工具、數據分析和演示技巧及呈現進行研究、分析與整合，加上課程內容邏輯化的設計，及他的耐心和細致，讓學員能在一種開放和風趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關的知識要點和應用技巧。

‐    PowerBI商業數據分析，Excel數據分析等課程，深受企業中高層喜愛，為企業培養商務精英多達8000人次。

3.  典型客戶

在IT、房地產、建筑工程、機電、航空、汽車、零售、金融、保險、醫療、交通、電力、電信等行業致力于人才的培養服務，曾組織實施了多家企業培訓項目，包括并不僅與：

財富500強中的200多家

中國商飛，博世轉向，海拉電子，DELL，瑞聲科技，博世,西門子，蔻馳，小米，雅培，強生，諾華，阿斯利康，衛材藥業、羅氏，中國電信，中國聯通，贏創，思科，宜家，ABB等。

其他大型企業

詩道芬（上海 ）商務咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機場、上海浦東機場、中國人民銀行、中國人民保險、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業，伊利，上海電氣、寶鋼等。

學院

上海大學悉尼工商學院、中歐國際商學院、上海理工大學等。